Bien qu’il existe des stratégies de référencement payantes qui permettent aux entreprises détenant les fonds nécessaires pour se retrouver au premier rang des recherches Google, comme on le sait, le référencement payant cesse d’être utile dès lors que l’entreprise cesse d’investir dans celui-ci c’est pourquoi la recherche organique demeure l’un des éléments clés d’une stratégie pérenne de marketing numérique. Divers facteurs sont susceptibles d’influencer le référencement organique d’une entreprise. Par exemple, le contenu de qualité et sourcé, l’utilisation d’images de haute qualité et dans le bon format pour l’utilisateur, l’utilisation de mots clés et d’hypertexte, de bons titres, une bonne expérience utilisateur ainsi qu’une bonne vitesse de chargement pour n’en nommer que quelques-uns. Il est toutefois non négligeable qu’avec la montée de l’intelligence artificielle, au cours de la dernière décennie, celle-ci est venue jouer un rôle d’influence sur le référencement naturel des entreprises à travers le temps.
Depuis son entrée en jeu, l’intelligence artificielle a notamment modifié la manière dont les moteurs de recherche comme Google interprètent et classent la pertinence du contenu sur les diverses pages web d’une entreprise. Les spécialistes en marketing numérique et organisations sont donc forcées de s’adapter, ceux-ci pouvant le voir comme des opportunités ou un frein à la préservation de leur compétitivité dans leur secteur.
L’un des premiers éléments dont on peut parler est l’avènement de la compréhension sémantique par les moteurs de recherche et des contextes lexicaux. Dans le but d’obtenir un résultat plus précis et plus pertinent pour l’utilisateur, les moteurs de recherche utilisent la recherche sémantique dans le but d’obtenir des résultats qui seront plus précis, pertinents et adaptés à l’objectif de l’utilisateur. Google cherche donc à comprendre ce que l’utilisateur désir et non plus à utiliser les anciennes méthodes désuètes de référencement qui se basaient sur les mots-clés exacts. Les marketeurs peuvent voir cette nouveauté s’articuler autour de nouvelles opportunités et s’assurer que leur contenu web réponde réellement aux besoins et aux intentions de recherche des utilisateurs.
La compréhension lexicale du contexte et de l’intention de l’utilisateur se base sur divers éléments pour la rendre plus précise. On peut notamment parler de la localisation géographique car il est peu probable que deux personnes se trouvant aux coins opposés du globe aient les mêmes intentions de recherche. Elle se base aussi sur le contexte des mots, les relations entre les mots, les synonymes, la correspondance des concepts etc. On peut donc supposer que cette évolution demande une compréhension spécifique des contextes et termes de recherche qui sont susceptibles d’amener un trafic d’utilisateurs jusqu’au site web de la compagnie pour laquelle les professionnels travaillent puisque les requêtes utilisées pour effectuer une recherche peuvent être ambigüe par nature et qu’elle complexifie donc le travail. Le référencement naturel a subi un changement radical avec l’avènement de l’intelligence artificielle et demande une connaissance plus approfondie de la part des experts en marketing numérique. Si ceux-ci ne sont pas en maitrise de leur sujet, et en deviennent même des experts, les résultats ne seront pas au rendez-vous.
Malgré que l’intelligence artificielle offre des défis en matière de référencement, son intégration dans le paysage de la recherche organique apporte aussi des opportunités. Il existe désormais des assistants d’analyse entraînés par l’IA qui peuvent aider à trouver de nouveaux mots-clés tout en considérant les intentions de recherche des utilisateurs, intentions auxquelles on n’est pas toujours susceptible de penser par soi-même. De plus, ces outils d’analyse permettent d’effectuer des prédictions qui peuvent aider les professionnels à prévoir les évolutions relatives au marché et ainsi améliorer leur proactivité puisqu’ils peuvent planifier leurs stratégies en amont avant de voir arriver ces nouvelles tendances sur le marché.
Bien que la génération de contenu par l’IA puisse être perçue comme une avancée subséquente permettant de sauver du temps, elle n’en demeure pas moins un défi puisque les moteurs de recherche sont de plus en plus en mesure de détecter le contenu généré l’IA du contenu original et si celui-ci n’apporte pas de valeur réelle, il peut être pénalisé par le moteur de recherche.
Finalement, bien que l’intelligence apporte certains défis pour les professionnels et les entreprises, notamment en terme d’adaptation et de veille pour préserver son expertise en matière de pratique de référencement, elle conserve un certain niveau d’opportunité comme l’aide à la création de contenu, l’analyse et la prédiction de tendances de marché pour lesquelles on aurait pas eu la même capacité de préparation en amont. L’intelligence artificielle nous pousse à revoir nos méthodes et stratégies et à faire nos pratiques à travers le temps, malgré les désagréments rencontrés lors de son intégration.
Sources :
Effet B – Le référencement à l’aire de l’intelligence artificielle
https://effet-b.ca/le-referencement-a-lere-de-lintelligence-artificielle/
Metadosis – Guide de recherche sémantique : qu’est-ce que c’est et ce qu’elle implique pour le SEO
https://www.metadosi.fr/recherche-semantique-seo/