Nouvelle ère de la technologie et la recherche
« Je vais demander à ChatGPT » est une phrase qu’on entend tous les jours, une phrase qui est devenue une habitude. En quelques clics, on peut avoir accès à une liste de restaurants italiens dans le coin de Montréal, on peut avoir un itinéraire de voyage de 3 jours ou même une recommandation de marque de souliers de course. Cette nouvelle façon de chercher de l’information change la manière dont les micro-influenceurs effectuent leur travail, parmi plusieurs emplois qui utilisent la technologie et les médias.
Micro-influenceurs et moteurs génératifs : de quoi parle-t-on ?
Qu’est-ce qu’un micro-influenceur?
Les micro-influenceurs possèdent habituellement entre 10 000 et 50 000 abonnés, et peuvent se rendre jusqu’à 100 000. Leur public est plus restreint que les macro-influenceurs, ceux que l’on connaît le plus, mais est plus niche. En collaborant avec des compagnies qui suivent leurs idées et celles de leurs abonnés, ils permettent à ces entreprises d’aller chercher le bon public cible et un public engagé. C’est de cette façon que ces influenceurs se font connaître et font des $, ils collaborent avec de multiples entreprises qui favorisent la même clientèle et échangent de la visibilité en échange de l’argent, dans la plupart des cas.
Qu’est-ce que le GEO (Generative Engine Optimization)?
Les moteurs génératifs, communément appelés GEO (Generative Engine Optimization), permet à des entreprises d’accroître leur visibilité en ligne en se servant de moteurs d’IA générative. S’afficher en haut des résultats de recherche donne un avantage compétitif à une compagnie et facilite la tâche aux utilisateurs. Par exemple, si un utilisateur de ChatGPT recherche « Quelle marque de soulier est favorable pour des problèmes de chevilles? », des liens d’entreprises vont apparaître avec des explications. Les entreprises nommées en premier sont évidemment avantagées, puisque les utilisateurs ne vont pas nécessairement aller plus loin dans leurs recherches.
Ce que l’IA fait mieux que les influenceurs
Une réponse plus rapide et plus efficace
Un très grand avantage que l’IA détient sur les influenceurs et tout ce qui est plus humain est la facilité et la rapidité. En tant qu’humains, nous avons tendance à être paresseux et à vouloir faire les choses rapidement. Une étude, faite par Google, affirme que 53 % des visites sur des mobiles s’arrêtent si le chargement dure plus de 3 secondes. Cela étant dit, nous avons besoin que tout ce qui est en lien avec les appareils, l’Internet et les réseaux se fasse rapidement et que ce ne soit pas compliqué et l’intelligence artificielle répond à ce besoin de plus en plus. Non seulement l’IA est plus efficace, elle remplace plusieurs étapes en quelques clics. En effet, en posant n’importe quelle question à l’IA (ou presque), on a plus qu’une réponse. On peut comparer différents produits, on peut trouver des rabais, ou même résumer des avis. Toutes ces étapes, sans GEO ou IA, doivent être faites une par une, par le consommateur lui-même.
Des conseils adaptés à chaque utilisateur
De plus, l’IA s’adapte au consommateur, ce que les micro-influenceurs ne peuvent pas faire, dû au grand nombre d’abonnés. Par exemple, ChatGPT donne des conseils, reçoit de l’information, redonne des conseils et ainsi de suite. L’IA est très conversationnelle et est en mesure de prendre l’information qu’on lui transmet et d’en faire sortir des conseils pertinents à l’utilisateur. En revanche, les micro-influenceurs ne peuvent pas offrir de tels conseils à tous les différents internautes qui les suivent. On parle donc de relation parasociale : « C’est une relation qui est illusoire. (…) N’importe qui avec qui on a une relation unilatérale, par le biais d’un média. L’autre personne ne partage pas nos sentiments et n’a même pas connaissance de la relation. » Ils peuvent donc essayer de s’adapter à la communauté en général, mais ne connaissent pas les individus et, sauf par l’entremise de messages directs qui prennent beaucoup de temps, ne s’adaptent pas à leurs besoins particuliers.
Confiance, expérience, communauté : l’avantage humain des micro-influenceurs
L’authenticité : un gage de crédibilité
Les micro-influenceurs se font de plus en plus nombreux et pour une raison : leur crédibilité et leur authenticité. Ce que les utilisateurs recherchent, ce sont des micro-influenceurs vrais et perçus comme sincères, contrairement aux influenceurs plus connus, qui n’ont pas de très bons commentaires à leur égard. Comme mentionné plus haut, les influenceurs ne peuvent pas s’adapter directement à chaque individu qui les suit, mais ils peuvent adapter leur contenu afin d’offrir de vrais conseils à leur communauté.
Des conseils basés sur des expériences vécues
De plus, l’avantage des micro-influenceurs est leur jugement. Quand ils présentent un produit ou des conseils, ces idées proviennent habituellement d’expériences vécues sur lesquelles ils peuvent se baser. En effet, « au niveau mondial, 71 % des consommateurs considèrent les créateurs humains comme importants lors de l’achat ». Quand ce sont des achats importants ou incertains, certains consommateurs ne vont pas nécessairement faire confiance à l’IA si le choix n’est pas validé par un humain. Si un influenceur confirme avoir déjà utilisé le produit, on se dit inconsciemment que c’est valide comme choix.
Un contenu réel (et imparfait) qui inspire confiance
Aussi, un contenu qui est réel et parfois imparfait paraît plus crédible que n’importe quelle autre forme. Quand c’est excessivement travaillé, le contenu peut sembler « fake » et ne pas inspirer confiance. Par exemple, une créatrice de contenu beauté essaye un nouveau fond de teint, mais assume que cette marque ne convient pas à tous les types de peau, dont le sien. Elle reste vraie, elle est honnête, mais elle ne perd pas sa communauté, qui l’apprécie pour ses conseils.
IA générative ou micro-influenceurs : qui fait quoi?
| Critère | IA générative | Micro-influenceurs |
| Adaptation à l’utilisateur | Si les bonnes informations sont données et les bonnes questions sont posées, l’IA peut adapter sa réponse. | Ils peuvent s’adapter à la majorité des utilisateurs, de façon très générale, mais ne peuvent pas s’adapter à une personne spécifique. |
| Disponibilité | L’IA est disponible en tout temps pour donner des conseils ou répondre à des questions. | Les influenceurs vont à leur rythme et ont souvent un horaire récurrent, donc ne sont pas toujours disponibles. |
| Avantage de l’expérience vécue | L’IA ne peut pas donner de conseils basés sur des vraies expériences, mais elle peut baser ses réponses sur les expériences de d’autres. | Ils basent habituellement leurs conseils sur des expériences vécues, qu’ils ont aimées ou pas. |
| Rôle dans le GEO | L’IA cite des sources externes. | Ils peuvent devenir les sources. |
Les bonnes pratiques GEO pour les micro-influenceurs
S’appuyer sur des sources fiables pour être cité par l’IA
À la place de compétitionner contre l’IA, les micro-influenceurs devraient intégrer les notions du GEO dans leur contenu et travailler avec l’intelligence artificielle afin d’augmenter leur visibilité et aider les internautes. Premièrement, le fait de s’appuyer sur des sources réelles augmente les chances du micro-influenceur d’être cité par l’IA. En effet, « L’ajout de sources fiables et pertinentes améliorerait de 132,4 % la probabilité d’être cité par les chatbots d’IA. » C’est donc une bonne façon de gagner de la crédibilité auprès des utilisateurs qui optent pour des solutions avec des sources valides et ça augmente les chances d’être cité par l’IA et de se faire connaître par cette plateforme.
Créer du contenu à partir des vraies questions des consommateurs
De plus, comme mentionné plus haut, c’est difficile pour les créateurs de contenu avec une grande communauté de s’adapter à tous les utilisateurs, mais plus ils sont clairs et précis, plus les utilisateurs vont s’y associer. Ils peuvent se baser sur des questions claires que les gens se posent et créer le contenu autour de ces questions. Les questions peuvent provenir des abonnés eux-mêmes, de Google Search Console, de forums spécialisés ou être basées sur les réponses des moteurs génératifs actuels. De cette façon, le contenu est associé à ce que les utilisateurs pourraient se poser comme questions et devient plus personnel.
Ce qu’il faut retenir : l’IA répond, les micro-influenceurs inspirent confiance
Pour conclure, puisque les pratiques GEO sont relativement nouvelles, les micro-influenceurs ne semblent pas être en danger face à cette nouvelle façon de faire tant qu’ils sont alertes et prêts au changement. Les consommateurs vont continuer à utiliser les moteurs génératifs puisque c’est la manière la plus simple et rapide de trouver de l’information, donc c’est aux influenceurs de s’adapter et de leur offrir de meilleurs résultats en travaillant avec les moteurs d’IA. Avec ces nouvelles pratiques, quand un utilisateur demande à ChatGPT « Donne-moi une liste des meilleurs restaurants en Italie. », les premiers résultats seront des témoignages de micro-influenceurs qui listent les restaurants qu’ils ont essayés, qu’ils ont aimés et qu’ils ont moins aimés, en restant honnêtes et vrais.
FAQ
Leurs conseils sont honnêtes et basés sur des faits vécues ou des vrais opinions. Les consommateurs leur font confiance et vont avoir plus tendance à suivre les tendances.
L’IA est en mesure de s’adapter aux différences entre les utilisateurs, donc de donner des conseils spécifiques. Elle est aussi facile d’accès et répond rapidement aux besoins.
Les questions peuvent venir des abonnés eux-mêmes, de Google Search Console, de forums spécialisés ou des réponses actuelles des moteurs génératifs. Ceci permet d’avoir une idée plus claire des demandes des consommateurs.
Sources
Brut. (s. d.). Brut. France, le média 100 % vidéo. https://www.brut.media/fr/videos/culture-lifestyle/reseaux-sociaux/quest-ce-quune-relation-parasociale
Creative Network. (2026, 10 octobre). Vitesse de chargement : pourquoi 3 secondes comptent et comment accélérer votre site. Creative Network. https://www.creativenetwork.ma/insights/vitesse-site-web-3-secondes
Fougerolle, R. (2026, 30 septembre). Generative Engine Optimization (GEO) – Qu’est-ce que c’est ? NOIISE. https://www.noiise.com/ressources/geo/decouvrez-generative-engine-optimization-geo/
Ichbiah, D. (2026, 25 février). Vous voulez que ChatGPT cite votre marque ? Voici exactement ce que les IA regardent en premier. Futura. https://www.futura-sciences.com/tech/questions-reponses/intelligence-artificielle-vous-voulez-chatgpt-cite-votre-marque-voici-exactement-ce-ia-regardent-premier-24496/
Incremys. (2026, 28 octobre). Stratégie de contenu GEO : créer des contenus citables par les IA. Incremys. https://www.incremys.com/ressources/blog/strategie-de-contenu-geo
Influentials. (2026, août 18). Qu’est-ce qu’un micro-influenceur et quand y recourir ? Influentials. https://www.influentials.com/fr/connaissances/pour-les-marques/qu-est-ce-qu-un-micro-influenceur
Michel, J. (2026, 8 septembre). Les contenus générés par l’IA fragilisent la confiance des consommateurs. Les Clés du Digital. https://www.lesclesdudigital.fr/les-consommateurs-ne-font-pas-confiance-aux-contenus-ia/
Noiise. (2026, 22 mai). Guide GEO : tout savoir sur le Generative Engine Optimization. NOIISE. https://www.noiise.com/guide/geo/
Nouvelles, G. A. (2025, 14 mars). Nano, micro, macro : à chacun son influence. Grenier Aux Nouvelles. https://www.grenier.qc.ca/actualites/47691/nano-micro-macro-a-chacun-son-influence
Omnisend. (2026, 11 juin). Handing shopping over to AI : How far will shoppers actually go ? https://www.omnisend.com/resources/reports/ai-shopping-report/
Rédaction, L., & Rédaction, L. (2026, 9 septembre). Face à l’IA, les consommateurs plébiscitent les recommandations humaines – The Media Leader FR. The Media Leader FR – Depuis 20 Ans, la Référence des Décideurs Médias. https://fr.themedialeader.com/face-a-lia-les-consommateurs-plebiscitent-les-recommandations-humaines/