Depuis le début des années 2000, les réseaux sociaux continue d’évoluer, que ce soit en termes de créativité, d’innovation ou de popularité. Facebook, puis Tik Tok, en passant par Instagram, après Twitch et sans oublier Youtube, de nombreuses personnes sont devenus des vedettes depuis les réseaux sociaux. Les réseaux sociaux est devenu la source de marketing la plus efficace auprès des nouvelles générations et ces influenceurs utilisent leur popularité pour faire des publicités, partir leur propre marque et faire de l’argent. Nombreuse sont les personnes tentant de les imiter.
Dans les années plus récentes, un nouveau facteur commence a affecter ce secteur et pourrait même le changer complètement. L’arrivée de l’Intelligence Artificielle est en train de changer comment fonctionne et comment sont utilisé les réseaux sociaux.
Comment l’IA est utilisée dans ces environnements pour atteindre les effets positifs?
Dans ce domaine, utiliser l’IA peut donner un grand avantage à un influenceur sur sa compétition, qu’il soit dans très populaire ou un qu’il soit un micro-influenceur. L’IA peut être utiliser de plusieurs façons pour les influenceurs. Il peut aider à générer des idées, il peut aider dans le modelage des vidéos tels que pour le montage et il peut aussi aider à générer des scriptes.
Les points positifs sur les médias sociaux
Un influenceur ou une personne qui cherche à le devenir, peut tout simplement demander à l’IA de lui générer des idées ou bien de lui créer des vidéos et puis le tour est joué. Ils peuvent aussi faire des vidéos de commandites avec l’aide de l’IA ce qui aide les entreprises à faire de la publicité de façons très simple. Les typologies d’influenceur sont rendues très nombreuse ce qui permet facilement aux entreprises de trouver des porte-paroles avec l’aide de l’IA ou en effectuant des recherches eux-mêmes. Les entreprises elle-même peuvent aussi faire des vidéos ou autres types de publicité générés par l’IA pour mettre de l’avant leur marque sans dépenser trop de ressources. Tout cela peut cependant créer des problèmes au niveau éthique.
L’IA peut aussi être utile pour repérer des tendances populaires. Elle peut trouver sur les réseaux quels types de contenus les consommateurs pourraient aimer. L’IA possède la capacité d’analyser les résultats de vidéos ou publicité et donc voir s’ils ont bien réussi ou pas. Puis, elle peut trouver les points en commun de celles qui ont réussi pour répéter ces points.
Utiliser l’IA sur les médias sociaux peut être un moyen très efficace de ce faire de l’argent. Certaines personnes peuvent demander à l’IA de créer des mini-séries et les mettre sur les médias sociaux et se faire de l’argent avec les vues. Par contre, cela peut aussi être vue comme un problème puisque ça remplace les gens qui font du contenu dans le genre comme métier.
Les points positifs sur le marketing d’influence
L’IA générative et les grands modèles linguistiques aident beaucoup à accélérer et donc rendre plus efficace la création de contenu, mais ce n’est pas sa seule utilité. Ils permettent aussi de recueillir et transmettre de l’information à une tout autre échelle. Ils facilitent aussi la découverte de nouveaux influenceurs qui pourraient intéresser une certaine personne en créant et en étudiant les algorithmes.
Le marketing d’influence avec l’aide de IA est généralement très efficace. L’IA peut donner les idées qui intéresserait les consommateurs potentiels, elle peut sauver beaucoup d’argent en termes de salaire d’employés et autres personnes devant habituellement être payé pour faire du marketing d’influence. L’IA peut aussi sauver beaucoup de temps. Elle étudie les algorithmes et analyse les données importantes. Elle peut donc être beaucoup plus rentables que les moyens habituels de marketing d’influence.
Quels sont les problèmes reliés à l’IA dans les médias sociaux et le marketing d’influence?
Plusieurs problèmes éthiques ont été relevé de l’utilisation de l’IA, entre autres dans les médias sociaux et dans le marketing d’influence.
La mal information
La mal information est l’un des problèmes les plus importants sur les médias sociaux. Les gens ont tendance à croire facilement ce qu’il voit sur les réseaux et ce qu’ils voient et entendent ne sont pas toujours les faits. L’IA utilise souvent des données historiques dans la pratique informationnelle alors que ces données peuvent être biaisées par des éléments sociaux, culturels ou raciaux. Aussi, il est rendu facile pour l’IA d’imiter la voix de personnes connues et donc des vidéos peuvent circuler montrant, par exemple Mark Carney disant des choses dans une entrevue qui sont loin d’être ce qui a été dit en réalité. La même chose peut être fait pour le visuel, et donc, des choses qui ne sont jamais arrivé peuvent être représenté dans des vidéos et propager de fausses informations. Ces facettes de l’IA peuvent grandement heurter la réputation d’influenceurs et d’autres personnages publics qui relient beaucoup sur leur réputation.
Le manque de transparence
L’IA peut aussi être vue comme un problème aux niveaux de la transparence. Les influenceurs ou autres personnes participant aux publicités sur les médias sociaux peuvent changer leur apparence sur les médias sociaux avec l’aide de l’IA pour se rendre plus attractifs aux yeux des consommateurs et donc mieux vendre des produits. Faire des vidéos ou des publicités avec des idées ou des scriptes générés par l’IA peut aussi être vue comme un manque de créativité et d’authenticité puisque ces idées ne viennent pas de ces influenceurs et les mots qu’ils disent ne sont pas vraiment leurs mots.
D’autres problèmes reliés à l’IA tels que ses effets sur l’environnement, les emplois qu’elle remplace et qu’elle rend les gens paresseux, peuvent aussi faire en sorte que les influenceurs et les entreprises utilisant l’intelligence artificielle pour faire du marketing et des vidéos, soient vue comme non éthique et heurte leur réputation.
Quelles sont les liens avec l’optimisation pour moteurs génératifs (GEO)?
Les gens vont de plus en plus vers l’IA pour répondre à leurs besoins et à leurs désirs. L’optimisation pout moteurs génératifs est liée avec le marketing d’influence et les médias sociaux puisque l’IA répond aux demandes des consommateurs en les dirigeants vers des produits promus sur les médias sociaux.
Par exemple, une personne ayant des problèmes d’acné peut demander à l’IA des produits pour répondre à son problème. Par la suite, l’IA va pourrait la rediriger vers une publicité ou un produit provenant d’une publicité sur Instagram. Puis, quand le consommateur demande comment utiliser le produit, l’IA peut diriger la personne vers un tutoriel d’un influenceur qui démontre comment utiliser le produit, sur Youtube.
L’optimisation pour moteurs génératifs peut donc être une solution très efficace pour aider le marketing d’influence et peut grandement aider les gens qui utilise les médias sociaux pour gagner de l’argent.
De nos jours, ne pas utiliser l’optimisation pour moteurs génératifs peut même être considéré comme un désavantage, puisque les compétiteurs l’utilisant auront beaucoup plus de visibilité et seront donc souvent plus gagnant.
Conclusion
Bien que l’IA peut être perçu comme un problème par certains, cela ne change pas le fait qu’elle peut être très utile pour les influenceurs et qu’elle peut être un très bon moyen de faire du marketing d’influence. Finalement, utiliser l’optimisation pour moteurs génératifs est en train de devenir un incontournable pour réussir sur les médias sociaux.
Il est difficile de différencier entre l’IA et la réalité. La meilleure solution est de prendre toute information prise sur les médias sociaux avec un grain de sel et faire des recherches approfondis.
Il y a des utilisateurs d’IA sur tous les médias sociaux et les médias sociaux en tant que telle, utilisent tous l’Ia à un point ou à un autre.
Oui, l’IA peut faire des erreurs et peut être biaisée. C’est la raison pour laquelle il est important de bien s’informer et de ne pas juste se fier sur l’IA.
L’utilisation de l’IA ne rend pas stupide mais elle peut entraver l’apprentissage et mener à la perte de certaines compétences.
Bibliographie
https://foundery.ca/insights/why-geo-influence-is-more-important-than-ai-mentions/
https://www.anaia.io/detecter-l-ia-10-reflexes-pour-reperer-le-faux-du-vrai/