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La Monétisation et le Streaming des Jeux-Vidéos

Le monde du Gaming : Monétisation et Streaming

Quel est l’impact de l’analytique sur l’engagement et la monétisation des audiences sur les plateformes de Streaming ?

Dans le paysage dynamique du streaming de jeux vidéo, les créateurs de contenu sur des plateformes comme Twitch, YouTube et Steam font face à des défis croissants pour attirer et fidéliser une audience. Par conséquent, alors que l’industrie s’étend, la capacité de comprendre et d’adapter les stratégies de streaming devient cruciale pour le succès.

Le streaming de jeux vidéo est plus qu’un passe-temps ; c’est une industrie en pleine croissance qui attire des millions de créateurs. Pourtant, derrière cette popularité se cachent des défis. De nombreux streamers luttent pour développer leur plateforme et attirer l’attention des spectateurs. Ainsi, cette situation soulève une question cruciale : comment les streamers peuvent-ils surmonter ces obstacles et prospérer dans cet environnement compétitif ?

Une étude récente de l’Université de Washington révèle une lacune significative dans les outils analytiques disponibles aux streamers. Alors que ces outils ont prouvé leur efficacité dans d’autres domaines professionnels et éducatifs. Dans le streaming de jeux vidéo, ils semblent insuffisants pour répondre aux besoins en contenu, marketing et informations communautaires.

En outre, cette étude met en évidence la nécessité de posséder une compétence technique, et de maîtriser des stratégies diversifiées pour construire et développer leur communauté, en plus d’adopter une approche de jeu engageante.

 Les besoins analytiques en streaming

  1. Contenu

Concernant les besoins analytiques en streaming, les streamers expriment un besoin de comprendre les préférences de leur audience en matière de jeux et de style de streaming. Ils cherchent des outils d’analyse capables de fournir des insights sur les types de contenu qui maximisent l’engagement et la fidélisation. Toutefois, les outils existants se concentrent principalement sur les mesures de performance sans offrir des orientations claires sur l’optimisation du contenu.

  1. Marketing

En termes de marketing, les streamers désirent des données précises sur l’efficacité de leurs stratégies promotionnelles. Ils veulent comprendre comment les spectateurs découvrent leurs streams et comment maximiser la portée de leur contenu sur divers canaux, y compris les réseaux sociaux. Cependant, les outils actuels ne fournissent pas d’informations claires sur l’origine du trafic et l’impact des campagnes promotionnelles menées en dehors de leur plateforme.

  1. Communauté

Par ailleurs, la gestion de la communauté est un autre domaine critique. Les streamers aspirent à mieux comprendre les dynamiques de leur audience et à créer des communautés plus inclusives et engagées. Cependant, les outils existants pour surveiller l’engagement des spectateurs n’offrent pas une analyse détaillée des interactions communautaires et des méthodes afin d’améliorer la fidélisation des spectateurs.

Twitch vs Youtube vs Steam

  1. Twitch

Twitch, une des plateformes les plus populaires, se distingue par sa capacité à offrir une vue d’ensemble des performances en temps réel. Avec Twitch Analytics, les streamers peuvent voir :

  1. Le nombre de spectateurs
  2. Les heures de visionnage
  3. Le nombre de nouveaux followers

 

L’outil unique de Twitch, Twitch Insights, permet aux streamers d’observer en temps réel comment les spectateurs interagissent avec leur contenu, ce qui est essentiel pour ajuster le contenu en direct.

Pour obtenir une liste complète des métriques disponibles sur Twitch, dirigez-vous sur ce lien : Twitch Insights (Analytics)

  1. YouTube

YouTube Analytics offre une perspective différente, axée sur la durée de visionnage. Cette plateforme permet aux streamers de comprendre non seulement combien de personnes regardent, mais aussi combien de temps elles restent engagées. Les rapports en temps réel sont particulièrement précieux dans les premières heures suivant la publication d’une vidéo, offrant une compréhension essentielle de l’impact initial du contenu.

Pour obtenir une liste complète des données analytiques disponibles sur Youtube et Youtube live, dirigez-vous vers ces deux liens : Youtube Live Analytics & Analytics in the YouTube app

  1. Steam

Quant à Steam, principalement connue comme une plateforme de distribution de jeux, elle offre des statistiques communautaires qui fournissent des insights uniques sur les tendances actuelles du jeu. Ces données sont précieuses pour les streamers, leur permettant de comprendre quels jeux sont populaires et quels genres dominent actuellement. Pour les streamers axés sur des jeux spécifiques, ces informations sont essentielles pour un positionnement stratégique.

L’analytique et la monétisation en 3 Étapes

  1. Comprendre les préférences de l’audience

L’utilisation stratégique de l’analytique est cruciale pour comprendre et répondre aux préférences de l’audience. Les streamers peuvent ajuster leur contenu en fonction des retours des spectateurs, comme la durée moyenne de visionnage et les interactions dans le chat. Cette compréhension approfondie des préférences de l’audience permet de créer un contenu plus engageant et potentiellement plus rentable.

  1. Évaluer les stratégies marketing

Les analytiques offrent également des informations vitales sur l’efficacité des stratégies marketing. En analysant les sources de trafic et les performances des notifications de mise en ligne, les streamers peuvent affiner leurs approches promotionnelles pour maximiser la portée et l’impact de leur contenu.

  1. Gérer sa communauté

La gestion de la communauté est un autre aspect crucial que l’analytique peut améliorer. En suivant l’engagement des spectateurs et leurs interactions, les streamers peuvent créer des communautés plus engagées et personnalisées, ce qui est essentiel pour développer une base de fans fidèle.

Conclusion

En conclusion, la clé du succès dans le streaming de jeux vidéo réside dans l’utilisation judicieuse des données analytiques. Les Streamers peuvent améliorer l’engagement de leur audience et optimiser leurs opportunités de monétisation en :

  1. Comprenant les besoins et les préférences de l’audience
  2. En améliorant les stratégies de contenu et de marketing
  3. En créant des communautés engagées

 

Cette approche nécessite une volonté d’expérimenter et d’ajuster les stratégies en conséquence. En intégrant l’analytique dans leur stratégie de streaming, les créateurs de contenu peuvent exploiter pleinement le potentiel des diverses plateformes. Et ainsi maximiser leur potentiel.

Sources :

  1. Twitch Streaming Stats and Analytics Guide : Best tools, stats from top Twitch streamers. (2023, 14 novembre). Paysenger Blog. https://blog.paysenger.com/influencer-academy/twitch-stats
  2. Staff, M. (s. d.). Combining YouTube Analytics with Google Analytics for better video marketing. https://www.megalytic.com/blog/combining-youtube-analytics-with-google-analytics-for-better-video-marketing
  3. Martin, D. (2022, 23 décembre). A Google Analytics for YouTube 2023 : A Complete guide. ContentMarketing.io. https://contentmarketing.io/google-analytics-for-youtube/
  4. Introduction to Twitch Analytics | Twitch Creator Camp. (s. d.). https://www.twitch.tv/creatorcamp/en/paths/establish-your-brand/channel-analytics/
  5. How to analyze a live stream with YouTube Analytics. (2023, 14 novembre). Gyre. https://gyre.pro/blog/how-to-analyze-your-live-stream-using-youtube-analytics
  6. Martin, D. (2022, 23 décembre). A Google Analytics for YouTube 2023 : A Complete guide. ContentMarketing.io. https://contentmarketing.io/google-analytics-for-youtube/
  7. YouTube Creators. (2022, 7 juin). Analytics in the YouTube app (for shorts, videos, live streams, and more ! ) [Vidéo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=N43y-I6rVNU
  8. Content tab Analytics Tips – Live – YouTube help. (s. d.). https://support.google.com/youtube/answer/12942217?co=YOUTUBE._YTVideoType%3Dlivestream&visit_id=638356061753171026-4085586874&p=live_content_tab_analytics_tips&rd=1
haileyhilaire

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