GEO: Passer de la recherche à la conversation: Comment l’IA change le processus d’achat et comment cela impacte la visibilité des compagnies. 

Les utilisateurs s’attendent à poser une question et d’avoir une réponse rapide, claire, personnalisée, ce qui leur permet de réduire drastiquement le temps du processus d’achat. Cette modification d’habitude de recherche et de consommation force les entreprises à repenser la manière dont ils se rendent visibles sur les écrans de leurs consommateurs, mais aussi de trouver une nouvelle façon de se rendre crédible à leurs yeux et de se démarquer dans les recherches faites a travers l’IAG.  

Dans le processus « traditionnel », le consommateur effectue la recherche et le tri lui-même. C’est lui qui juge quelles informations sont bonnes et pertinente pour ses besoins. Avec une IAG comme Chat GPT ou Claude AI, la recherche se fait sous forme plus informelle soit, conversationnelle ou le consommateur décrit ses besoins et ses spécificités puis, il obtient une réponse claire et complète avec des explication/justifications modelées a sa situation. L’IA fais alors la partie de recherche et de comparaison pour le futur consommateur, ce qui lui permet alors de sauver beaucoup de temps, en comparaison avec le processus d’achat « traditionnel ». L’individus n’a alors besoin d’effectuer qu’une décision.

C’est donc cette absence de recherche qui représente un enjeux pour les compagnies, si l’IA n’a pas inclu leur nom/produit dans sa recherche et ses comparaisons, la compagnie ne fera alors jamais fait partie du processus décisionnel du consommateur, et ne sera donc jamais prise en considération.

Lors d’une étude conduite par la Banque Nationale, “47 % disent que l’IA a assez ou beaucoup d’impact sur leurs décisions d’achat.”

Banque Nationale du Canada, 2026.

Cette citation est un élément significatif à prendre en compte en tant que compagnie, ce sont les consommateurs eux même qui sont conscient que l’IA est maintenant leur outil de prédilection lors de recherche de biens. Les compagnies doivent alors travailler et adapter leurs pratiques selon ces nouvelles habitudes. 

C’est ici que le GEO entre en jeux. C’est à partir de lui que le contenu devient facile à repérer pour les moteurs génératifs. Les compagnies doivent alors organiser leur site pour attirer les GEO, pour ensuite être mentionné dans la recherche.

Cela se traduit par un site bien organisé, des informations structurées, des données vérifiables, une section FAQ avec des réponses claire et précises, et finalement, la démonstration d’expertise. Ici, le but est alors d’offrir au GEO une manière facile de lier les questions des consommateurs a notre site pour être représenté sur leur réponses d’IA. Donc, plus le contenu est utile et pertinent, plus il sera utilisé par l’IA et les consommateurs! 

Les consommateurs se tournent vers les médias sociaux pour effectuer leur processus d’achat puisque l’avis d’influenceurs, avec qui les consommateurs se voient créer des liens, devient de plus en plus une source crédible pour les internautes.

C’est donc par le biais de ces influenceurs qu’une majorité d’individus viennent a consommer certains produits. (MICHAUD, 2026) De plus, les internautes consomment des information et propositions passivement grâce à l’algorithme, ce qui écourte leur processus de recherche, car ce fait graduellement à travers le contenu qui se défile devant eux.

En effet, un micro-influenceur qui donne un avis positif sur un produit devient alors directement une source d’engagement mais aussi une source crédible pour le consommateur ainsi que pour les IAG. C’est donc à travers leurs avis et recommandations que les acheteurs prennent des décisions, et c’est là que ces applications deviennent un moteur de recherche chez cette tranche de consommateurs. Alors, une marque ou un influenceur qui produit un bon contenu pertinent et visible, peut augmenter sa visibilité chez ses acheteurs sur ces réseaux sociaux et potentiellement être mieux représentée sur les recherches par IAG. 

C’est justement à travers ce concept marketing que « l’IA peut aider les entreprises à planifier et à optimiser leurs décision commerciales et marketing »

– Alberto Maestri, 2025

L’utilisation de l’IA avec le neuromarketing permet une prédiction des besoins du consommateur très précise. Certaines compagnies comme Amazon sont capables d’avoir une section « recommandés » personnalisées grâce à la manière dont ils collectent les données et comment ils les traitent pour maximiser leurs ventes. Cela se lie avec le changement dans le processus d’achat, car il réduit encore une fois le processus drastiquement et peut permettre au consommateur de faire plus d’achats impulsifs. 

Comme mentionné plus tôt, les compagnies doivent commencer par restructurer leurs sites de manière que la structure corresponde avec la manière dont les GEO font l’extraction de données pour maximiser son efficacité. Cela se traduit par:

Ces quelques méthodes ne garantissent pas la mention dans les IAG, mais apportent une meilleure crédibilité des informations et permettront tout de même aux consommateurs qui visitent le site de conclure que votre produit en vaut la peine!

Les consommateurs sont devenus de plus en plus paresseux a la suite de l’arrivée des outils qui les entourent au quotidien. À travers les algorithmes sur les médias sociaux ainsi que les IAG qui se trouvent à portée de mains, le processus de recherche et de cueillette d’information ne se fait plus de la même manière. L’ère de la recherche longue et complexe à travers plusieurs onglets est terminée. Ce que les consommateurs veulent sont des réponses claires, rapides et personnalisés à leurs habitudes de consommation.

Finalement, les entreprises doivent repenser complètement leurs façons de faire leur marketing numérique pour pouvoir atteindre le maximum de leur public cible. Cela en ajustant leurs sites et leur contenu aux gouts du jour. 

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