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SEO et AI
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SEO 2.0 : L’Influence Révolutionnaire du NLP

(2023). BERT : Before and After [Image]. WriterZen. https://writerzen.net/blog/google-nlp-in-seo

Google, avec un index de plus de 35 trillions de pages web, se charge de parcourir ce vaste univers pour extraire les informations pertinentes en réponse aux demandes des utilisateurs (Vinutha et Prajwal, 2023). La position (ranking) du contenu web est influencé par de nombreux facteurs, notamment la pertinence de la page, les facteurs temporels et les poids des liens. La pertinence d’une page web est déterminée par ses balises, sa distribution de densité et les mots-clés identiques (Vinutha et Padma, 2023). Sachant que le monde des moteurs est un environnement hautement concurrentiel, le processus d’optimisation des sites Web pour les moteurs de recherche (SEO) jouent un rôle essentiel en aidant les sites web à accroître leur visibilité et à monter dans le « ranking », et ce, sans avoir à recourir à la publicité payante pour atteindre les premières positions des résultats de recherche.

Selon Vinutha et Prajwal (2023), nous pouvons diviser le SEO en 2 sous-sections : L’On-Page SEO et le Off-Page SEO.

L’On-Page SEO, d’une part, est la magie que les développeurs exercent directement sur une page web. Cela englobe des éléments tels que l’optimisation du contenu, les méta-tags astucieux, la structure de titres, la vitesse de chargement rapide et des URL bien pensées. Par exemple, avoir un contenu de haute qualité est essentiel, mais il doit également être enrichi de mots-clés pertinents. De plus, il faut peaufiner des détails invisibles tels que les balises méta et les annotations pour guider les moteurs de recherche et les visiteurs.

D’autre part, l’Off-Page SEO est comme le bouche-à-oreille du monde en ligne. Il se concentre sur l’art de la construction de liens, ces précieuses connexions entre les sites web. Plus un site est mentionné et recommandé par d’autres sites, plus il gagne en crédibilité aux yeux des moteurs de recherche. Les médias sociaux et les signets sociaux sont des exemples de stratégies populaires pour obtenir ces précieux « backlinks ».

En combinant habilement l’On-Page et l’Off-Page SEO, les sites web peuvent escalader les sommets des classements de recherche.

Men in black using NLP to start deveping technology such as AI, Chat bot, software and data analysis tools. Natural Language processing technology concept.

(2023). 6 Real-World Examples of AI Natural Language Processing [Image]. Expert.ai. https://writerzen.net/bloghttps://www.expert.ai/blog/natural-language-processing-examples//google-nlp-in-seo

Le NLP englobe un large éventail d’applications, notamment la traduction automatique, la compréhension du langage naturel, la génération de texte, l’analyse de sentiment, la classification de texte, le résumé automatique, et bien d’autres. Il est utilisé dans des domaines variés tels que la recherche en ligne, l’assistance virtuelle, la détection de spam, l’analyse de données textuelles, la recherche d’informations et de nombreuses autres applications (Vinutha et Padma, 2023). Il fait partie de la famille des AI.

De façon un peu plus technique, les algorithmes d’apprentissage automatique les plus fondamentaux pour le traitement du langage naturel reposent sur le concept des « word embeddings ». Cela signifie que chaque mot est représenté sous forme d’un vecteur, c’est-à-dire un ensemble de nombres décrivant sa relation avec d’autres mots et son contexte au sein d’une phrase. Cette approche nous permet de mieux identifier les sujets connexes et le sentiment dans le langage naturel. En somme, ces algorithmes mesurent les relations entre les mots pour créer une représentation numérique d’un mot. Pour traduire le tout, cela permet à un ordinateur de comprendre le sens d’un texte et de simuler l’intelligence humaine. (Peck, 2023)

« Fundamentally, one of the good things about using NLP for SEO is that Google is also using NLP (also for SEO, but in reverse).

The thing about the web, in general, is this: 

A searcher (a person), uses Google (a collection of algorithms) to find sites (machine code) written by marketers (people, probably.) NLP is how you make all these elements work together, understanding it helps you understand how search engines look at your site. »

(Peck, 2023)

L’article « The Role Of Ai In Modern Seo Strategies » (Rismay, 2023) nous fait naviguer à travers les nombreux avantages d’utiliser de tel technologie à nos stratégies de SEO. Voici une brève énumération de celles-ci.

Découverte de mots-clés : L’utilisation des outils AI nous permets de découvrir de tout nouveaux mots-clés qui ont le potentiel de propulser votre site web en tête des résultats de recherche. En analysant des quantités massives de données, les algorithmes d’IA révèlent rapidement les mots-clés les plus pertinents pour le contenu de votre site, et ils offrent même des conseils avisés pour les exploiter au maximum afin d’accroître votre visibilité organique.

Optimisation du contenu : Imaginez un outil magique qui vous aide à optimiser vos pages web pour plaire aux moteurs de recherche. Eh bien, c’est exactement ce que l’IA apporte à la table. Grâce à des technologies automatisées comme le Traitement du Langage Naturel (NLP) et l’apprentissage automatique, votre site web peut être métamorphosé, avec les bonnes informations affichées aux bons endroits, au moment idéal permettant une meilleure indexation par les géants des moteurs de recherche (exp. Google, Bing, etc.).

Précision accrue : L’IA rend le SEO plus précis que jamais, permettant aux spécialistes du marketing numérique de créer des campagnes qui généreront des résultats optimaux en matière de trafic organique, tout en rationalisant les processus et en les rendant plus efficaces que jamais.

Compétitivité accrue : Intégrer l’intelligence artificielle dans votre stratégie SEO est devenu l’atout secret des experts en contenu qui veulent que leurs sites brillent dans les SERPs et restent un pas devant la concurrence en matière d’optimisation de leur marketing numérique.

(2023). The best SEO content optimization tools in 2023 [Image]. Zapier. https://writerzen.net/blog/google-nlp-in-seo

La NLP (Traitement du Langage Naturel) peut être un outil précieux pour l’optimisation des moteurs de recherche (SEO) de diverses manières. Dans son article, « NLP: How is it useful in SEO? », Peck (2023) nous présente différentes façons d’utiliser le NLP qui peuvent contribuer à améliorer la visibilité, la pertinence et les performances globales de votre contenu web dans les résultats des moteurs de recherche. Sans plus tarder, les voici :

Analyse de la Sentiment et des Changements de Sentiment : La NLP peut être utilisée pour effectuer une analyse de sentiment sur le texte, vous aidant à comprendre comment les utilisateurs se sentent à propos de votre contenu ou de vos produits. Cela peut être précieux pour surveiller et gérer les avis en ligne et les commentaires.

Modélisation de Thèmes : La NLP peut identifier des thèmes et des sujets communs dans de grands corpus de texte. Cela peut vous aider à mieux adapter votre contenu à ce qui intéresse les utilisateurs et à ce sur quoi se concentrent vos concurrents dans leur contenu bien classé.

Extraction de Mots-Clés : La NLP peut être utilisée pour extraire des mots-clés de votre contenu ou de vos concurrents bien classés. Cela peut vous aider à découvrir des mots-clés précieux qui pourraient manquer dans votre contenu.

Résumé de Texte : La NLP peut être utilisée pour résumer de grandes quantités de texte, facilitant ainsi la digestion rapide de l’information par les utilisateurs. Cela peut être utile pour la création de méta-descriptions ou la synthèse d’articles longs.

Classification de l’Intention : Comprendre l’intention de l’utilisateur est crucial en SEO. La NLP peut aider à classer l’intention de l’utilisateur en fonction de ses requêtes de recherche, vous permettant d’ajuster votre contenu pour mieux répondre aux besoins des utilisateurs.

Extraction de Texte à partir d’Images : Bien que ce ne soit pas strictement de la NLP, l’extraction de texte à partir d’images et son inclusion dans du texte alternatif peut améliorer l’accessibilité et la pertinence de votre contenu. Cela peut également être utilisé pour la recherche sur les concurrents.

Recherche de Mots-Clés : La NLP peut être utilisée pour automatiser la recherche de mots-clés, vous aidant à identifier les sujets couverts par vos concurrents et à mettre en évidence les différences dans le contenu.

Analyse Automatisée du Contenu : La NLP peut être utilisée pour analyser divers aspects du contenu, tels que le nombre de mots, les entités nommées, le niveau de lecture et les parties du discours. Ces informations peuvent orienter votre stratégie de contenu et l’adapter aux préférences des clients.

Transcription de Vidéos et d’Audios : La transcription de contenu vidéo et audio à l’aide de la reconnaissance vocale, bien que non parfaite, peut offrir des avantages en termes d’accessibilité et de SEO. Elle permet aux moteurs de recherche d’indexer et de classer le contenu de manière plus efficace.

Opportunités de Schéma : La NLP peut être utilisée pour identifier les opportunités de schéma en faisant correspondre des entités et des termes liés au schéma dans le texte. Cela peut aider à améliorer la structure de données de votre contenu web.

Calendrier de Contenu : La NLP peut aider à créer un calendrier de contenu en analysant les données sur les tendances et en identifiant les sujets qui ont tendance à augmenter au fil des saisons. Cette approche basée sur les données peut vous aider à planifier votre stratégie de contenu.

Cartographie de Mots-Clés : Les techniques de NLP peuvent être utilisées pour identifier les mots-clés les plus importants dans un document et les associer à des sujets spécifiques, vous permettant d’optimiser le contenu en fonction de sa valeur intrinsèque.

En conclusion, l’évolution constante du paysage numérique, marquée par des algorithmes complexes tels que BERT de Google, a contraint les stratégies de SEO à se transformer. Le Traitement du Langage Naturel (NLP) émerge comme une arme puissante pour renforcer ces stratégies, offrant une compréhension profonde du langage naturel et des avantages considérables.

Les avantages du NLP pour le SEO sont nombreux. De la découverte de mots-clés inédits à l’optimisation précise du contenu, en passant par l’analyse automatisée du contenu, le NLP offre des opportunités inégalées. Il permet également de comprendre l’intention des utilisateurs, d’extraire des mots-clés à partir d’images, de résumer rapidement le texte, et bien plus encore.

Alors que le NLP s’impose comme un atout indispensable, son utilisation demeure un avantage concurrentiel. Cependant, avec les avancées rapides dans ce domaine, il ne serait pas surprenant de voir émerger prochainement des outils « user-friendly », rendant cette technologie plus accessible.

En somme, le mariage entre le SEO et le NLP ouvre la porte à des opportunités inexplorées. C’est une alliance qui propulse les stratégies de référencement vers de nouveaux sommets, offrant aux experts en contenu un moyen puissant de rester en tête des classements de recherche dans ce monde numérique en perpétuelle évolution.

Sources

Omorogbe, P. E. (2023). Improving Digital Marketing Strategy: The Impact of Digital Analytics. https://www.theseus.fi/bitstream/handle/10024/803981/Thesis%20May%202023.pdf?sequence=2&isAllowed=y

Peck, J. (2023, April 11). NLP: How is it useful in Seo?. Oncrawl. https://www.oncrawl.com/technical-seo/nlp-how-useful-seo/

Rismay, C. (2023). The Role Of Ai In Modern Seo Strategies. https://www.webdesignplusseo.com/the-role-of-ai-in-modern-seo-strategies/

Vinutha, M. S., & Prajwal , M. R. (2023, August 8). Survey on search engine optimization-types, techniques and factors. researchgate. https://www.researchgate.net/profile/Vinutha-Ms/publication/374169385_A_Survey_on_Search_Engine_Optimization-Types_Techniques_and_Factors/links/65128f0d2c6cfe2cc210132a/A-Survey-on-Search-Engine-Optimization-Types-Techniques-and-Factors.pdf?origin=publication_detail

Vinutha, M. S., & Padma, M. C. (2023). Insights into Search Engine Optimization using Natural Language Processing and Machine Learning. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 14(2). https://www.researchgate.net/profile/Vinutha-Ms/publication/369039446_Insights_into_Search_Engine_Optimization_using_Natural_Language_Processing_and_Machine_Learning/links/643e1edae881690c4be0722a/Insights-into-Search-Engine-Optimization-using-Natural-Language-Processing-and-Machine-Learning.pdf

WriterZen. (2023, November 10). Utilizing google NLP for Better Seo Strategy. WriterZen. https://writerzen.net/blog/google-nlp-in-seo

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