L’impact de Strava : comment l’analyse de données transforme l’industrie du sport

Par brunetmathis
19 mars 2025 273
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Strava est une application de suivi d’activités sportives et un réseau social où les utilisateurs peuvent enregistrer, analyser et partager leurs performances. Fondée en 2009, Strava compte aujourd’hui plus de 135 millions d’utilisateurs à travers le monde et s’est imposée comme une plateforme incontournable du sport connecté.​ (Strava Press, 2025)

Elle a bâti une communauté engagée, notamment chez les cyclistes et les coureurs, qui considèrent l’application comme un outil essentiel de performance. L’expression anglaise : If it’s not on Strava, it didn’t happen est devenue omniprésente dans les cercles sportifs, témoignant de l’importance accordée à la traçabilité des performances. En 2024, plus de 2 milliards d’activités ont été enregistrées sur la plateforme, illustrant son immense popularité auprès des amateurs de sport​.

Modèle d’affaires centré sur l’analyse de données

Strava repose sur modèle Freemium, où les utilisateurs peuvent accéder à des fonctionnalités de base gratuitement. Cependant, afin d’avoir accès à des outils avancés comme l’analyse de statistiques détaillées, la création d’itinéraires ou encore le suivi des performances dans différents classements, les utilisateurs doivent payer l’abonnement premium.

Strava premium est proposé sous trois formes :

  • Un abonnement individuel
  • Un abonnement étudiant, bénéficiant d’une réduction significative
  • Un abonnement familial, qui permet d’accéder à quatre comptes sous une même souscription

L’élément central du modèle économique de Strava réside dans l’exploitation des données comportementales. En analysant les types d’activités pratiquées, la fréquence des entraînements et les performances enregistrées, Strava est capable d’optimiser l’expérience utilisateur (UX) et d’améliorer l’engagement des sportifs. Par exemple, Strava envoie des suggestions d’itinéraires basées sur l’historique des courses et propose des défis spécifiques selon le niveau de performance de chaque personne.

En parallèle, ces données sont monétisées via des partenariats avec des marques comme Nike, Garmin et d’autres acteurs du marché du sport. Grâce aux insights comportementaux, ces entreprises peuvent cibler plus efficacement leurs campagnes marketing et proposer des produits adaptés aux habitudes des utilisateurs. Par exemple, Nike peut diffuser des publicités ciblées pour des chaussures de course aux utilisateurs qui effectuent régulièrement des sorties longues, tandis que Garmin peut promouvoir ses montres GPS aux cyclistes et aux triathlètes.

Ce modèle permet ainsi à Strava de générer des revenus non seulement à travers ses abonnements premium, mais aussi grâce à la publicité ciblée et aux partenariats stratégiques avec des marques du secteur sportif. En 2023, Strava a généré 275 millions de dollars de revenus, enregistrant une croissance de 25 % par rapport à l’année précédente ce qui démontre le succès de cette stratégie économique basée sur l’analyse de données. (Curry, 2025)

La Gamification

Strava ne se contente pas de proposer un suivi d’entraînement passif, elle transforme l’effort physique en un jeu motivant grâce à la gamification.

Les segments permettent aux utilisateurs de comparer leurs performances avec d’autres, créant une compétition constante et stimulante. Le titre de Local Legend ou King/Queen of the Mountain devient un objectif pour de nombreux sportifs, les incitant à toujours faire mieux. Aussi, les challenges sponsorisés, en partenariat avec Nike, Adidas ou Garmin, encouragent les utilisateurs à atteindre des objectifs précis (ex. courir 100 km en un mois) en échange de badges ou récompenses. Ainsi, l’application transforme un sport individuel en une expérience collective où la valorisation des performances élevées renforcent l’engagement des utilisateurs. En effet, la combinaison de la gamification et des activités de groupe pousse de nombreuses personnes à intensifier leurs efforts physiques. Les statistiques montrent une augmentation moyenne de 40 % de la durée des sessions en groupe de plus de 10 personnes par rapport aux entraînements en solo. (Strava Press, 2025)

Les enjeux

La plateforme fait face à plusieurs défis majeurs en matière de confidentialité, sécurité et de conformité aux réglementation. Bien que l’application ait su capitaliser sur l’engagement de sa communauté et la puissance de la donnée, elle est confrontée à quelques enjeux qui soulèvent des préoccupations éthiques et légales.

  • La confidentialité des données et la collecte massive d’informations personnelles

Strava collecte une grande quantité de données personnelles : localisation GPS, historique des entraînements, performances sportives, interactions sociales et préférences d’équipement. Cette accumulation de données soulève une question majeure sur les limites de la collecte et de l’exploitation des informations des utilisateurs.

L’un des risques est l’utilisation de ces données à des fins publicitaires et commerciales, avec un ciblage précis basé sur les habitudes sportives des utilisateurs. Si ces informations tombent entre de mauvaises mains ou sont utilisées sans consentement éclairé, cela peut mener à une atteinte à la vie privée et à des inquiétudes sur le profilage abusif des sportifs.

  • La sécurité des données et les risques liés à la géolocalisation

L’un des plus grands scandales liés à Strava a eu lieu en 2018, lorsque ses cartes de chaleur (heat maps) ont révélé accidentellement l’emplacement de bases militaires secrètes, car des soldats utilisaient l’application pour enregistrer leurs entraînements. Cette fuite d’informations a mis en lumière un risque majeur concernant les données GPS exploité par Strava. (Genevois, 2018)

Même pour un utilisateur ordinaire, l’exposition de ses itinéraires d’entraînement peut représenter un danger. Par exemple, un coureur qui partage publiquement ses sorties sur Strava risque de révéler involontairement ses horaires et son domicile, rendant potentiellement plus facile une tentative de cambriolage ou de harcèlement.

En dehors de ces risques individuels, la collecte massive de données géolocalisées peut également être exploitée par des cybercriminels ou même par des gouvernements pour surveiller certaines populations.

Prise de position sur l’enjeu

Strava représente une véritable avancée dans le monde du sport connecté en combinant l’analyse de données, la gamification et l’engagement communautaire.

D’une part, la motivation sociale et la poursuite d’objectifs mis en avant par Strava apportent des bénéfices considérables pour la santé physique de nombreux utilisateurs. Grâce à ses stratégies innovantes, la plateforme transforme un sport individuel en une expérience collective, favorisant l’entraide, le partage et la progression au sein d’une communauté sportive engagée. Ce qui permet aux utilisateurs de concevoir de nouveaux itinéraires, de relever des défis toujours plus ambitieux et de se soutenir mutuellement.  Selon moi, Strava contribue énormément à bâtir une société active et aide à mettre de l’avant un mode de vie qui prône le sport physique.  

D’autre part, cette gamification peut inciter certains utilisateurs à adopter des comportements excessifs dans leur quête de récompenses et de badges, augmentant ainsi le risque de blessures liées à une surcharge d’entraînement. De plus, bien que les utilisateurs acceptent une entente de confidentialité, la collecte massive d’informations, notamment la géolocalisation en temps réel et les habitudes d’entraînement, les expose à des risques majeurs, tels que le profilage commercial agressif et des problèmes de sécurité personnelle.

Bien que Strava révolutionne le sport connecté, il est crucial qu’elle renforce la sécurité et la transparence dans l’utilisation des données. Une meilleure gouvernance des données personnelles garantirait une expérience sécurisée pour tous les sportifs, sans compromettre leur vie privée.

Bibliographie

Curry, D. (2025). Strava revenue and usage statistics (2025). Business of Apps. https://www.businessofapps.com/data/strava-statistics/

Sheridan, N. (2025). Strava marketing strategy: A case study. Latterly. https://www.latterly.org/strava-marketing-strategy/

Elci, B. (2024, 13 février). Gamification in fitness apps: A comprehensive case study of Strava. Digital Agency Network. https://digitalagencynetwork.com/gamification-in-fitness-apps-a-comprehensive-case-study-of-strava/

Genevois, S. (2018, 2 février). Strava et le monde des Big Data. CartoNumérique. https://cartonumerique.blogspot.com/2018/02/strava-et-le-monde-des-big-data.html

Untersinger, M. (2024, 27 octobre). Strava, une histoire émaillée de failles de sécurité. Le Monde. https://www.lemonde.fr/pixels/article/2024/10/27/strava-une-histoire-emaillee-de-failles-de-securite_6361676_4408996.html

Strava Press. (2025). Strava releases annual Year in Sport trend. Strava Press. https://press.strava.com/fr/articles/strava-releases-annual-year-in-sport-trend

Strava. (2025). Strava official website. Strava. https://www.strava.com/

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