Aujourd’hui, limiter l’intelligence artificielle pour les étudiants est devenu un enjeu important. L’intelligence artificielle est un outil utile pour gérer des tâches administratives et répétitives, comme organiser ses cours ou les reformuler selon le niveau de chacun. Beaucoup d’outils numériques utilisent ces technologies, ce qui change la façon de travailler et d’apprendre. Selon un article de KPMG (2025)1, 73 % des étudiants au Canada utilisent l’intelligence artificielle pour leurs travaux scolaires, contre 59 % en 2024 et 52 % en 2023.
Mais cette utilisation de plus en plus fréquente pose des questions. Si l’on utilise trop souvent l’IA, cela peut réduire l’autonomie, limiter l’esprit critique, mais elle a également un réel impact environnemental. Il est donc important d’apprendre à mieux encadrer son usage et trouver des alternatives.
Pourquoi limiter l’intelligence artificielle pour les étudiants ?
L’intelligence artificielle a accentué certains problèmes, comme la triche et l’utilisation de contenus sans citer les sources. Elle peut aussi rendre certains étudiants dépendants et diminuer l’effort intellectuel. Selon un récent sondage de Radio-Canada2, 31 % des étudiants disent avoir utilisé l’IA sans autorisation, et 5 % se disent dépendants. Par ailleurs, 47 % affirment qu’ils pourraient s’en passer, mais préfèrent continuer à l’utiliser. Cela crée un manque de confiance en sa propre pensée et peut mener à une difficulté à réfléchir par soi-même.
Limiter l’intelligence artificielle pour les étudiants permet donc de préserver l’autonomie, la capacité d’analyse et le développement des compétences essentielles.
Cet article propose donc un guide simple présentant quatre alternatives permettant aux étudiants de limiter l’IA tout en continuant à utiliser différents outils numériques dans leurs études.
Impact environnemental de l’intelligence artificielle et des outils numériques
Au-delà des enjeux académiques, l’intelligence artificielle et les outils numériques ont également un impact environnemental important. Comme l’explique le professeur Sylvain Amoros lors de sa conférence TEDx HEC Montréal, le numérique repose sur des infrastructures lourdes, comme des serveurs et des centres de données, qui consomment beaucoup d’énergie. En 2020, Internet aurait dégagé deux fois plus d’émissions de gaz à effet de serre que l’aviation. En 2023, l’entraînement d’un modèle comme ChatGPT aurait généré environ 500 tonnes de CO₂.
De plus, une simple interaction avec l’intelligence artificielle et les outils numériques peut consommer beaucoup d’énergie : une discussion d’environ 400 tokens représenterait l’équivalent de sept charges d’iPhone. À cela s’ajoute la consommation d’eau nécessaire pour refroidir les serveurs, estimée à environ 500 ml d’eau par interaction.
Comment limiter l’intelligence artificielle pour les étudiants ?
1. Utiliser les moteurs de recherche plutôt que l’intelligence artificielle
Les étudiants utilisent souvent l’IA pour des tâches simples, alors qu’un moteur de recherche suffit. Pourtant, l’IA générative consomme jusqu’à 30 fois plus d’énergie qu’une recherche classique (Leiser, 2024). Pour les besoins simples, il vaut donc mieux utiliser Google ou Ecosia.
2. Privilégier des outils numériques spécialisés
Au lieu d’utiliser l’IA pour tout, il est plus efficace de choisir des outils adaptés, comme DeepL pour la traduction ou Google Scholar pour les recherches académiques. Ces solutions sont plus précises et consomment moins d’énergie.
3. Mieux formuler ses demandes pour limiter l’IA
Quand l’IA est nécessaire, il vaut mieux poser des questions précises pour limiter les échanges. Cela permet de gagner du temps et de réduire l’impact environnemental. Pour s’aider à la réalisation d’un bon prompt, les étudiants peuvent consulter plusieurs articles sur Internet qui expliquent de manière simple la réalisation d’un prompt efficace, notamment cet article de l’UQAM3 qui propose un guide complet.
4. Favoriser la réflexion humaine et l’autonomie
L’intelligence artificielle doit être utilisée comme un outil d’assistance et non comme un remplacement du travail humain. L’intelligence artificielle hallucine, il est donc primordial que les étudiants continuent à analyser, rédiger et structurer leurs idées par eux-mêmes.
Conclusion
Pour conclure, j’espère avoir aidé les étudiants à prendre conscience de l’impact de l’intelligence artificielle, non seulement sur les plans éthique, intellectuel et environnemental, mais aussi du fait qu’il existe de nombreuses alternatives à son utilisation. Limiter l’intelligence artificielle ne signifie donc pas s’en priver, mais apprendre à mieux l’utiliser, de manière plus réfléchie et responsable, notamment en adoptant une démarche de sobriété numérique.
Ressources :
https://ici.radio-canada.ca/nouvelle/2128118/intelligence-artificielle-reflexion
https://ici.radio-canada.ca/recit-numerique/15239/sondage-intelligence-artificielle-ia-universite-cegep-etudiants
https://www.aestq.org/fr/pour-une-utilisation#:~:text=Plus%20encore%2C%20l’utilisation%20de,comportements%20immoraux%20et%20l’isolement.
https://biblos.hec.ca/biblio/memoires/ameline_jules_m2024.pdf
https://kpmg.com/ca/fr/media/2025/10/generative-ai-boom-among-canadian-students-raises-dilemmas.html
- https://kpmg.com/ca/fr/media/2025/10/generative-ai-boom-among-canadian-students-raises-dilemmas.html ↩︎
- https://ici.radio-canada.ca/recit-numerique/15239/sondage-intelligence-artificielle-ia-universite-cegep-etudiants ↩︎
- https://collimateur.uqam.ca/collimateur/lart-du-prompt-guide-201-pour-exploiter-lia-agentique/ ↩︎