L’effet néfaste du marketing numérique et des data-centers sur l’environnement

Par EmileSabourin
Publié le 11 novembre 2026 · 6 vues
Réalisé dans le cadre du cours de Sylvain Amoros professeur a HEC Montréal
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Notre situation actuelle

Durant les deux dernières décennies, nous avons fait beaucoup de progrès sur le développement de règles et de lois afin de diminuer les GES et les inégalités au sein de nos sociétés. Ces actions entrent dans une spécialisation, soit le développement durable (DDRS). Cette spécialisation peut être appliquée à plusieurs autres professions, comme par exemple le marketing, sur lequel nous allons nous concentrer aujourd’hui. L’objectif principal du marketing durable, souvent appelé responsable, est de réduire/diminuer les conséquences du marketing sur l’environnement et sur le capital humain. Mais qu’en est-il pour le marketing numérique ? De nos jours, le numérique constitue la grande majorité du marketing et de ses stratégies. Si j’écris sur le marketing durable, il est bien évident que le numérique apporte de grandes conséquences à l’environnement. Malheureusement, les conséquences du numérique sur l’environnement ne font qu’augmenter exponentiellement de jour en jour. Une de ces raisons sur laquelle je vais me concentrer aujourd’hui est le marketing numérique avec l’intelligence artificielle.

L’utilisation de l’intelligence artificelle en marketing numérique

Avec la croissance de l’efficacité de l’intelligence artificielle, plusieurs entreprises ont commencé à remplacer plusieurs étapes du marketing par des agents IA. Une première manière est durant l’étape de sondage et de la cueillette d’information. Un exemple concret de ce remplacement serait avec une entreprise qui a réussi à créer des milliers de personas avec l’IA. Avec ces personas, l’entreprise réussit à sauver une énorme quantité de temps au niveau du personnel, puisque ceux-ci peuvent directement récolter les informations nécessaires en questionnant les personas comme si ceux-ci étaient une vraie population. Tout ça sans devoir faire des études sur le terrain. Une deuxième étape importante que l’IA a permis de sauter est la création de contenu. Depuis les avancées sur l’intelligence artificielle, celle-ci est devenue de mieux en mieux pour créer du contenu soit écrit ou imagé. Nous sommes rendus à un point où les compagnies offrent une soumission faite avec l’humain puis une autre faite quasi complètement par l’IA. Dans cette situation, il est clair que l’option IA est beaucoup plus abordable que celle avec l’humain.

Une consommation d’énergie époustouflante

Bref, mais quel est le lien entre tout cela et le développement durable ? Tout revient à l’environnement. Comme vous le savez sûrement, l’intelligence artificielle a besoin de méga-serveurs, plus couramment appelés data centers, pour fonctionner. Il y a plusieurs problèmes liés au fonctionnement de ces méga-serveurs, mais dans cet article nous allons nous concentrer sur deux principaux. Le premier étant la consommation d’énergie. Il est évident qu’un data center requiert énormément d’énergie pour opérer. Selon l’International Energy Agency (IEA), les data centers ont utilisé 485 terawattheures (TWh1) Cette quantité d’énergie correspond à environ 1,5 % de l’électricité mondiale. Le problème est la provenance de l’électricité utilisée. La majorité de ceux-ci sont localisés aux États-Unis2 , où l’énergie n’est pas majoritairement renouvelable. En conséquence, nous utilisons et créons énormément d’énergie, souvent fossile, ce qui pollue l’environnement et l’air

Une consommation d’eau épouvantable

Une deuxième conséquence liée aux data centers est l’eau. Pour refroidir les serveurs, les entreprises utilisent souvent une technologie appelée water-cooling. En gros, la chaleur dégagée par les serveurs est enlevée par l’eau qui passe dans des tuyaux juste à côté. Il y a deux aspects négatifs à cette procédure. Premièrement, il y a une certaine quantité d’eau que nous perdons, en la modifiant chimiquement3, à chaque prompt utilisé dans une intelligence artificielle. Puis, le deuxième est le réchauffement de l’eau. Puisque l’eau est souvent utilisée puis jetée, l’eau a assez de temps pour se réchauffer. Ce réchauffement de l’eau affecte négativement les écosystèmes en raison d’une augmentation de la température de l’eau dans les habitats. Puis cette question se pose : si les effets sur l’environnement d’un simple prompt sont autant néfastes, quelles sont les conséquences des technologies parlées ci-dessus, et comment pouvons-nous les combattre ?

Quelle est la bonne réponse?

Selon moi, il n’y a pas vraiment de bonnes réponses. La popularité, mais surtout l’efficacité de l’intelligence artificielle dans le domaine du marketing, rendent le processus assez compliqué. La première évidence est que nous ne pouvons pas arrêter de l’utiliser. L’économie de temps que celle-ci nous permet de réaliser est simplement trop importante pour l’ignorer. Alors nous devons trouver une manière d’utiliser celle-ci de façon raisonnable et responsable afin de diminuer les conséquences sur l’environnement.

Quelles sont les pistes de solutions à suivre?

La première solution serait de régler le problème à la source, soit en réglementant l’utilisation de celle-ci dans les entreprises. Comme je l’ai dit ci-dessus, il sera très compliqué d’implémenter des réglementations sur l’utilisation de l’IA dans le marketing numérique. La deuxième façon, soit celle qui aura le plus d’impact selon moi,  serait d’améliorer directement l’empreinte écologique des data centers. Tout d’abord, pour régler le problème de l’énergie non renouvelable, une solution serait de bâtir des data centers dans des régions où la production d’énergie renouvelable est majoritaire. Un bon exemple serait le Québec. Selon Hydro-Québec, le Québec est un emplacement idéal au niveau énergétique pour des data centers, puisque la majorité de notre énergie provient de l’hydroélectricité4. Pour la solution au niveau de l’utilisation d’eau, il y en a plusieurs. Une première serait de construire des circuits fermés afin de toujours réutiliser la même eau pour refroidir les systèmes. Une deuxième serait d’utiliser l’air pour refroidir, mais cette solution requiert une grande quantité d’énergie, donc seulement possible dans une région où l’énergie est renouvelable5. . Selon moi, l’aspect qui ressort le plus est la nécessité d’énergie renouvelable pour faire opérer les serveurs, mais aussi pour les refroidir.

Y’a t’il un future durable pour le marketing numérique?

En résumé, afin de créer un marketing numérique durable, nous devons surtout nous attarder sur l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les grandes entreprises et les répercussions de cette utilisation sur l’environnement. Les impacts néfastes sont multiples et il n’y a pas de réponses parfaites. En ce-moment, il existe déja quelques solutions qui pourrait résourdre temporairement les enjeux. Toutefois, il est de notre devoir de se questionner couramment afin d’envisager, de trouver une solution qui répondra à notre problème. En tant qu’humain, nous devons réfléchir à des façons de garder la Terre en santé pour les générations futures.

  1. (https://ourworldindata.org/how-much-energy-do-data-centers-and-artificial-intelligence-use
    ). ↩︎
  2. (https://www.statista.com/statistics/1228433/data-centers-worldwide-by-country/?srsltid=AYCX9vLY_880FngTPRtM9UoalrKdFVJdo3LLMupS8xzpqgNT3KJGpC1s ) ↩︎
  3. (https://www.eesi.org/articles/view/data-centers-and-water-consumption ) ↩︎
  4. http://hydroquebec.com/a/decarboner.html ↩︎
  5. https://www.eesi.org/articles/view/data-centers-and-water-consumption ↩︎

Bibliographie

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