Un algorithme correspond à une série d’instructions qui sont appliquées de façon systématique à un groupe de données pour obtenir un résultat recherché (Usagenumerique, 2021). Ils sont de nos jours très fortement utilisés pour la recommandation de contenu et cela principalement sur les réseaux sociaux et les moteurs de recherche. Google, avec son système PageRank a d’ailleurs été la première entreprise à prendre en compte les préférences des utilisateurs, ce qui leur permet donc de faire de la publicité personnalisée (Caza, 2025). Bien que cela semble bénéfique pour les usagers comme pour les compagnies qui font la promotion de leurs produits, cette technologie peut aisément créer des bulles de filtres et ainsi contribuer à la radicalisation et à la polarisation des opinions. Ainsi, la radicalisation politique est facilitée. Celle-ci peut être une source importante de discorde dans la société et doit être adressée.
La création des bulles de filtres par les algorithmes de recommandations personnalisées
Pour garder les usagers sur leurs plateformes, les géants des réseaux sociaux comme Facebook utilisent des algorithmes qui utilisent les mentions « j’aime » pour déduire les intérêts de leur clientèle et ainsi utiliser ces données pour faire des suggestions qui lui correspondent. Ces suggestions viennent ainsi former des bulles de filtres, aussi appelées chambres d’écho (Usagenumerique, 2021). Ces bulles de filtres sont constituées de publicités personnalisées suggérant des points de vue souvent similaires à ceux de l’utilisateur. Les opinions opposées sont ainsi écartées, confortant ainsi l’utilisateur dans sa façon de penser.
Leurs effets sur la radicalisation politique
Bien qu’il soit possible d’effectuer des recherches pour confirmer les informations qui nous sont suggérées, certaines personnes manquent de distance critique et ne prennent pas la peine d’aller s’informer ailleurs. De plus, le contenu étant propre à l’utilisateur, cela peut mener à une spirale de désinformation ou de radicalisation (Caza, 2025). Aussi, comme le contenu est de plus en plus polarisé avec un grand nombre de chroniqueurs et d’influenceurs aux points de vue forts, l’effet des chambres d’écho est très présent au niveau politique dans les débats démocratiques et la polarisation des opinions.
Ce phénomène s’est accru ces dernières années avec le développement de l’intelligence artificielle et l’arrivée de nouvelles plateformes de réseaux sociaux prônant la liberté d’expression telles que Truth Social, Kick ou Gab. Cette dernière ayant joué un rôle important lors de l’attaque sur le Capitol américain du 6 janvier 2021. Les partisans de Donald Trump convaincus que l’élection de 2020 lui ait été volée se sont unis sur cette plateforme ainsi que sur plusieurs autres en utilisant le hashtag #StoptheSteal créant ainsi leur propre chambre d’écho partisane (Atari, 2022). Cela culmina finalement en une démonstration violente et antidémocratique le 6 janvier. Il ne s’agit pas d’un cas isolé, les réseaux sociaux et leur système de recommandations ont eu leur rôle à jouer dans beaucoup d’autres évènements donc certains ont même mené à la mort de personnes innocentes.
Conclusion
La radicalisation politique provenant des bulles de filtres créées par les algorithmes et les publicités personnalisées est un problème majeur pour la cohésion sociale auquel il est nécessaire de s’intéresser. Pour la contrer et la prévenir, plusieurs pistes de solutions ont été avancées. Ceux-ci regroupent entre autres la modération de contenu, la suspension de comptes d’utilisateurs radicaux, la réduction de l’anonymat, l’introduction de narratifs opposés dans les résultats de recherches et l’éducation sur l’utilisation des réseaux sociaux (Wolbers & al, 2023). Chacune de ses options porte son lot de défis, il est donc important de bien y penser et de se demander s’il serait nécessaire de revoir notre utilisation des systèmes de recommandation des plateformes de réseaux sociaux et des moteurs de recherche. Est-ce que l’augmentation du temps d’utilisation des plateformes et les achats liés à ses recommandations en valent la peine?
Bibliographie
Atari, M. (2022, Février 4). Moral Echo Chambers Breed Radicalization. Récupéré sur SPSP: https://spsp.org/news-center/character-context-blog/moral-echo-chambers-breed-radicalization
Caza, P.-E. (2025, Mai 12). Ces algorithmes qui modulent notre quotidien. Récupéré sur Actualités UQAM: https://actualites.uqam.ca/2025/ces-algorithmes-qui-modulent-notre-quotidien/
Usagenumerique. (2021, Novembre 8). Un algorithme, qu’est-ce que ça fait? Récupéré sur Le numérique en questions: https://numeriqueenquestions.uqam.ca/algorithme/
Wolbers, H., & al, e. (2023). Understanding and preventing internet-facilitated radicalisation. Récupéré sur Australian Institute of Criminology: https://www.aic.gov.au/sites/default/files/2023-06/ti673_understanding_and_preventing_internet-facilitated_radicalisation.pdf